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如今，人工智能系统已能击败围棋和国际象棋的世界冠军，但还不敢挑战网络游戏《星际争霸Ⅱ》的顶尖电子竞技选手。这是什么原因？AI 称霸策略型电子游戏的这一天何时会到来？今天举行的 2020 世界人工智能大会 " 大爱无疆 · 致远 " 人工智能企业论坛上，8 次《星际争霸Ⅱ》全国比赛冠军、商汤科技研究员周航，商汤科技副总裁、商汤研究院副院长闫俊杰博士，复旦大学副教授、《最强大脑》主持人蒋昌建等人展开了一场对话。
" 我看到有新闻说，人工智能系统在《星际争霸Ⅱ》比赛上，两度战胜了国际一流的电竞选手，是这样吗？" 对于蒋昌建的这个问题，已退出电竞江湖、加盟商汤的周航给出了否定的回答。他澄清说，人工智能打败的并不是顶尖电竞选手，而只是水平较高的《星际争霸Ⅱ》玩家。目前，国内外人工智能研发团队还不敢让他们开发的 AI 选手挑战顶尖人类选手。
四位嘉宾探讨 " 从电竞到 AI" 话题。
为什么 AI 选手能在复杂度极高的围棋游戏中胜出，但还不能称霸策略型电子游戏？闫俊杰博士分析说，围棋虽然复杂度很高，但是规则比较简单，而且是一个封闭的游戏体系，所以经过多年技术迭代和棋谱训练，以阿尔法元（Alpha Zero）为代表的人工智能系统已能 " 无中生有 "，即不学习人类棋谱，只凭借围棋规则进行机器学习，就能成长为人类几乎无法战胜的顶尖高手。与围棋相比，策略型游戏《星际争霸Ⅱ》的规则更为复杂，需要选择并操作多个兵种、技能、建筑等游戏对象，通过排兵布阵等各种策略进行对抗，所以作为游戏体系，它的开放性也高于围棋。
在策略型游戏中，人工智能的优势还是显而易见的：一是反应快，反应时间几乎是 0 秒，而人类高手的反应时间约为 100 毫秒；二是计算能力强，与人脑相比，AI 系统的计算能力可以被看作 " 无限 "；三是学习速度快，能够在很短时间内成长为电竞高手，而且几乎看不到上限，这是人类玩家无法比拟的。
蒋昌建主持嘉宾对话。
在训练 AI 系统玩《星际争霸Ⅱ》过程中，商汤研发人员也发现了人工智能的劣势：一是思维比较单一，不具备人脑学习综合性知识的能力；二是抽象能力弱，难以在处理具体问题的基础上抽象出普遍规律。可能正是因为这两个劣势，人工智能至今无法击败《星际争霸Ⅱ》的顶尖选手。
不过，正在训练 AI 电竞选手的周航对人工智能充满信心：" 我估计在未来 3 年内，人工智能将战胜国际顶尖的《星际争霸Ⅱ》选手。" 这也意味着，未来 3 年内，人工智能处理复杂系统的能力有望实现跨越式发展。
商汤科技联合创始人、首席执行官徐立发表主题演讲。
这种能力可不会局限在电竞领域。商汤科技研发执行总监石建萍说，他们在开发的自动驾驶决策系统也需要这种能力。" 比如在前方车辆行驶较慢的情况下，自动驾驶的汽车是选择超车，还是跟随策略？这是一个颇为复杂的问题，不确定性很强。我们希望早日攻克这类 AI 决策难题。"
栏目主编：黄海华 本文作者：俞陶然 文字编辑：俞陶然 题图来源：视觉中国 图片编辑：笪曦 |
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发表于 2021-2-17 14:33:02
