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我是王争，《数据结构与算法之美》专栏的作者。还记得写算法专栏之初，我就为自己立下 Flag，要做一个跟所有国内、国外经典书籍都不一样、可以长期影响一些人的专栏。从大家的反馈看，我也确实做到了。截止到目前，专栏已有近 70000 订阅了。
精心打磨 8 个月，我又为你带来了一个新专栏《设计模式之美》。
如果说数据结构和算法是教你如何写出高效的代码，那设计模式讲的就是如何写出可扩展、可读、可维护的高质量代码。所以，设计模式与编码密切相关，可以直接提高你的开发能力，是实打实的硬核技能。
这也是我推荐你好好学“设计模式”的原因。再具体一点说，主要有以下几点：
设计模式是求职面试中的高频问题，特别是像 BAT、TMD 这样的大公司，更加重视候选人的基本功。不想在面试时凉凉，对这种大概率被问到的考题，就要做好万全准备。
代码是衡量程序员基础素养的直接标准——你的代码就是你名片。代码写得好，才能在团队中脱颖而出，获得更大的发展空间。
工作中少不了会遇到稍复杂的代码设计和开发。该如何分层、分模块？怎么划分类？怎么设计类之间的交互？用继承还是组合，接口还是抽象类？怎样做到解耦、高内聚低耦合？该用单例模式还是静态方法？要解决这些问题，要求你对设计模式的相关知识有深入地了解和积累。
优秀的开源项目、框架、中间件，代码量、类的个数都比较多，类结构、类之间的关系极其复杂，会频繁做调用。只有真正理解了设计模式、思想和原则，才能快速参透作者的设计思路，无论是读源码、还是学框架，都可以做到事半功倍。
其实，和很多工程师一样，我也读过一些讲设计模式的相关书籍，学到了很多编程技巧和提高代码质量的方法。但我发现，这些书大多偏重理论讲解，而且举例过于生活化，脱离了真实的软件开发，读过后仍然不清楚如何将理论落地到实际的项目编码中。
从我的经验来看，最有效、快速提高编码能力的方法是，找一个比你资深的工程师，手把手指导你写代码。但绝大多数人，很难有这样的机会。
所以，我力求将《设计模式之美》打造成市面上最实用的设计模式课——不同于市面上的任何一类学习资料，完全使用真实项目的代码讲解，不仅学起来有趣轻松，而且紧贴真实开发场景，可以真正提升你的代码能力，让编程内功转化为直接的开发生产力。
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我是谁？
我是王争，《数据结构与算法之美》作者，前 Google 工程师，从事 Google 翻译、知识图谱等相关系统的开发。曾任某金融公司核心系统资深系统架构师，负责公司核心业务的架构设计和开发工作。我干过架构、做过产品、带过团队、创过业，最后发现还是喜欢写代码。工作十多年，始终没有脱离编码第一线。
我是如何设计这个专栏的？
100 多篇文章、50 万字、2 万多行代码
整个专栏共 100 多篇文章，平均每篇 5000 字左右，总计 50 万字。之所以会有这么长的篇幅，是因为我想把设计模式的相关知识点，都系统、全面地一次性讲透。让你看完专栏，就能搞清楚所有跟写高质量代码相关的知识点。
除此之外，为了避免空洞讲理论，专栏里的每篇文章都有 200 多行代码，整个专栏累计有 2 万多行代码，都来自我这十几年积累的真实项目，而非凭空编造出来的没有太多实际意义的代码。
我个人写 Java 代码比较多，所以，专栏中的代码我是用 Java 语言实现的。但是，专栏内容的讲解并不与具体的编程语言挂勾。只要你有一点编程基础，不管你熟悉哪种编程语言，都可以看懂我写的代码，理解代码背后的设计思想。
200 + 真实项目实战代码案例剖析
大部分设计原则、思想和模式理解起来并不难，难的是如何将这些理论应用到实际开发中。但在日常工作中，我们很难碰到足够复杂、有难度的开发场景去实践这些理论，大多是基于已有的框架，照着别人的流程，扩展新的功能模块。
基于这种考虑，我结合自己过去工作中积累的项目经验，精心设计了 200 多个真实的项目实战代码案例，每节课、每个知识点都会结合一个完整的开发案例来讲解。我敢说，跟着我把这 200 多个开发案例练下来，不愁代码能力提高不了。
8 个月、240 天手把手编程指导
对于理论解读，我会更多地融入自己的思考和理解。或许我的解读跟大师的不完全一样，但我可以自成一体，并告诉你如何落地指导具体的开发、编码。
另外，针对每一种设计原则、思想或模式，我还会讲一些更本质且有用的东西，比如，“为什么要有这种设计原则、思想或者模式？能解决什么编程问题？有哪些应用场景？该如何权衡、恰当地在项目中应用？”等等。
每个实战案例的讲解，我都会从最原始的问题代码出发，告诉你缺陷在哪里，如何通过设计原则、思想、模式来优化，让你了解其设计背后的来龙去脉。这样，你才会跟着我的节奏主动思考，对你的逻辑思维训练也很有帮助。
虽然没法坐在你面前，但我力争让你在看或听专栏时，就像我跟你面对面讨论分析一样。整个专栏更新完要 240 多天，相当于我手把手指导你写代码 8 个月，希望把我十几年的积累统统传授给你。
100 多个有深度的课堂讨论、头脑风暴
我们知道，设计问题本来就没有标准答案。所以，不要轻信一家之言，也不要盲目追从任何一位专家、大师的说法。主动思考，积极讨论，比单纯地被动接受，学习效果要好十倍、百倍。
所以，在每节课的最后，我都设计了 1～2 道课堂讨论题，有些是代码设计相关的开放性问题，有些是具体的代码优化问题。看过我《数据结构与算法之美》专栏的小伙伴们都知道，回答专栏思考题的留言，有时比专栏文章还要精彩，非常具有启发性。
在学完专栏后花个 5 分钟、10 分钟回答思考题，不仅有助于吸收知识，还能锻炼你的思考能力。
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在《数据结构与算法之美》的结束语中，我表达过自己的不舍，因为我想分享更多「压箱底」的东西给你。那么，现在是时候了。 |
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发表于 2021-2-17 21:21:43
