拯救手残党，机器学习画图模板ML Visuals更新了

疯魔彬的刽子手

机器之心报道
            作者：蛋酱、小舟
            神经网络画图神器 ML Visuals 正在持续更新。
            去年 5 月，机器之心曾向大家推荐一款名为 ML Visuals 的机器学习画图模板，该项目受到广泛关注，迄今已收获 2.2K Star。ML Visuals 专为解决神经网络画图问题设计，最近，这一模板进行了更新。
            

            
            项目地址：https://github.com/dair-ai/ml-visuals
            ML Visuals 现在包含了 100 多个可用的自定义图形，使用者可以在任何论文、博客、PPT 中使用这些资源。
            

            
            这份 101 页的模板共包含几个部分：
            基础组件
            架构
            机器学习概念
            抽象背景
            渐变背景
            机器学习 & 健康
            其他
            机器学习系统设计
            基础组件
            这套画图模板首先提供了多种基础组件，比如表示过程、操作或转换的圆角矩形，表示神经元或任意操作的小圆圈，表示向量的一排小方块以及表示多维数组的网格等。
            

            
            

            
            架构
            架构部分的模板数量最多，共有 32 张。对于复杂的模型架构来说，套模板显然事半功倍，比亲手画图要便捷得多。
            

            
            比如，画出卷积操作的示意图：
            

            
            使用该模板重现一些经典架构也是得心应手，比如下图是使用该模板绘制的 Transformer 架构图：
            

            
            机器学习概念
            该模板还可以用来表示机器学习中的一些基本概念，比如 DropOut、归一化：
            

            
            除此之外，目前这套模板还包含多张关于生物、医疗领域的内容。比如疼痛强度预估、疼痛位置预估：
            

            
            这张代表「疼痛指数」的图，稍加修改就能用于别处：
            

            
            最后再来看下使用该模板绘制的神经网络：
            

            
            此外，该模板还可用于机器学习系统设计，例如：
            

            
            目前，该模板还在持续更新中，感兴趣的读者可以参考 ：https://docs.google.com/presentation/d/11mR1nkIR9fbHegFkcFq8z9oDQ5sjv8E3JJp1LfLGKuk/edit#slide=id.g85a0789696_743_21
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